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anecho.ai
主話者の分離 · 16 kHz · ストリーミング

エージェントが聞くのは、お客様の声だけ。

1 つのモデルが通話中の声だけを残し、それ以外をすべて取り除きます。同じ部屋にいる別の人、テレビ、オープンオフィスの話し声、背景ノイズも対象です。事前登録も声紋も不要、遅延は 16 ms。

ライブ · 出荷しているエンジンそのもの

SDK が読み込むのと同じモデルを、ご自身の声で。

これは代用品ではありません。1 回の録音を、当社が販売している 16 kHz エンジンで当社サーバー上で処理し、再生位置を動かさずに元の音声と処理後の音声を切り替えて再生します。

28 秒の A/B 比較(音声あり)。同じ録音を、元の音声とモデル処理後で聴き比べられます。
90 秒で分かる製品紹介。下でご自身の声を録音することもできます。
One take · served model

Record a few seconds, and hear the take twice — untouched, and through the engine — switching without the playhead moving. Your take is uploaded once, processed on our server, and held only in its memory — the opposite privacy model from a widget that never sends audio anywhere, and the copy on this page will not blur the two.

16-bit PCM15 ms blocksserver-side
Console arriving…
エージェント · エンドツーエンド

あなたの声だけを聞くエージェントと話してみましょう。

入力経路にエンジンを組み込んだ音声エージェントです。会話の途中でフィルターを切り替えて、モデルが何を取り除いているかを確かめられます。

Voice agent · same model, one hop further

Talk to an agent that hears only you.

The agent hears your microphone through the model — or raw, on a switch you flip mid-conversation. Its transcript tags every line with which one it was hearing. Your voice goes to our server and on to Google’s Gemini Live API for the conversation; nothing is stored on our side.

16 kHz up24 kHz backserver + vertex
Console arriving…
−29.2dB通話相手の発話の合間に残る室内ノイズ下の準備済みクリップで測定しました(Air handling, across the room)。通話相手自身の音量の変化は 1.3 dB でした。
16msアルゴリズム遅延CPU 1 コアでフレームごとにストリーミング処理します。バージイン(割り込み)はそのまま機能します。
19条件当社のものも含めてすべて公開すべてのエンジンを、文字起こし精度でエンドツーエンドに評価し、公開しています。 Null Test →
CH1/CH2 · 準備済み · マイク不要

通話相手は 1 人、部屋は 2 つ、エンジンは同じ。

同じ録音、同じ妨害音レベル(通話相手より 6 dB 低い)で、変えているのは音源だけです。ここに記載したレベルはすべて、これからお聴きいただく音声から実測した値です。

8.0 s · 501 kB · nothing is fetched until you press this
CH1 raw · CH2 enhanced · one time basesynthetic pink noise through a far-field impulse response — RT60 0.45 s, 18 ms direct path. Synthesised rather than sampled because the benchmark's noise corpus is licensed for research only.
Level, measured on these two files
In the caller’s pauses−29.2dB
On the caller−1.3dB

Broadband noise is the case a suppressor owns. In the caller's pauses the bed falls 29.2 dB, while the caller's own level moves 1.3 dB — the room goes and the voice stays.

LibriSpeech test-clean (Panayotov et al., 2015) — CC-BY-4.0 音声素材 · checkpoint fastenhancer-t MIT · 16 kHz. 部屋は合成ですが、結果は本物です。モデルを実際に実行しています。

決定的な強み

誰もが比較対象にするエンジンの半分のレイテンシ。

アルゴリズム遅延は 15 ms で、他社エンジンの実測値は 29.94 です。サイズは 5.3 MB、パラメータ数は 1.3 M。ストリーミングとオフラインでは同じサンプルが得られるため、ファイルで聴いた音がそのまま通話に反映されます。

測定結果を見る
今日から組み込む

今お使いのスタックに、たった 4 行。

npm `@anecho-official/sdk` と PyPI `anecho` を使います。モデルはお客様のプロセス内で CPU 上で動作します。キーは即時発行で、営業との通話は不要です。SDK が音声を黙ってリサンプリングすることはありません。

import { Model, Processor, UsageReporter } from "@anecho-official/sdk";

const reporter = new UsageReporter(process.env.ANECHO_API_KEY!);
const model = Model.fromFile("anecho.ai_focus_model_16khz_v8_2.anecho");   // from your dashboard
const proc = new Processor(model, await reporter.ensureLicense());
reporter.attach(proc);
reporter.start();

// float32 at 16 kHz in, the same number of samples out, 15 ms behind.
const enhanced = proc.process(block);

The first `model.audioDelay` samples are the algorithmic delay and come back as silence — exactly as the delay says they will. Runs on CPU, no network in the audio path.

メーター · 料金

1 分単位、ゼロから、電話なしで。

料金の詳細

最も近い比較対象のベンダーは、年間契約で月額 $135 から始まります。ほかの 2 社は、料金が載るべき場所に問い合わせフォームを置いています。当社は、問い合わせフォームがある場所に登録フォームを置いています。

10,000無料分 / 月期限なし、カード不要。実際のエージェントを構築し、デモし、パイロット運用するのに十分な量です。
$0.0010無料分を超えた後の 1 分あたりボリュームに応じて自動的に $0.0005 まで下がります。料金表はすべて公開しています。
$0月額の最低料金契約の縛りも、年間契約も、最低利用額もありません。
スタンバイ

ご自身の声で、コマンド 1 つで確かめてください。

npx anecho mic はマイクから 10 秒間録音し、モデルを実行して、両方を再生します。その後はご自身の通話録音で試してください。当社からでも他社からでも、何かを購入する前にまず測定してください。

このページの測定データ: Null Test 実行日 2026-08-14 · faster-whisper:base.en · 19 条件 · 準備済みクリップ 2026-08-16 · fastenhancer-t