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anecho.ai
Isolierung des Hauptsprechers · 16 kHz · Streaming

Ihr Agent hört nur Ihren Kunden.

Ein Modell behält die Stimme im Gespräch und entfernt alles andere – die zweite Person im Raum, den Fernseher, das Großraumbüro, den Geräuschteppich. Ohne Enrollment, ohne Voiceprint, 16 ms Verzögerung.

Live · die ausgelieferte Engine

Dasselbe Modell, das Ihr SDK lädt – auf Ihrer eigenen Stimme.

Das ist kein Platzhalter: eine Aufnahme, auf unserem Server von der 16-kHz-Engine verarbeitet, die wir verkaufen, und anschließend roh und bereinigt abgespielt, ohne dass die Abspielposition springt.

A/B in 28 Sekunden, mit Ton – roh und durch das Modell, dieselbe Aufnahme.
Das Produkt in 90 Sekunden – oder nehmen Sie unten Ihre eigene Aufnahme auf.
One take · served model

Record a few seconds, and hear the take twice — untouched, and through the engine — switching without the playhead moving. Your take is uploaded once, processed on our server, and held only in its memory — the opposite privacy model from a widget that never sends audio anywhere, and the copy on this page will not blur the two.

16-bit PCM15 ms blocksserver-side
Console arriving…
Agent · Ende zu Ende

Sprechen Sie mit einem Agenten, der nur Sie hört.

Ein Sprach-Agent mit der Engine auf dem Eingabepfad – schalten Sie den Filter mitten im Gespräch um und hören Sie, was das Modell entfernt.

Voice agent · same model, one hop further

Talk to an agent that hears only you.

The agent hears your microphone through the model — or raw, on a switch you flip mid-conversation. Its transcript tags every line with which one it was hearing. Your voice goes to our server and on to Google’s Gemini Live API for the conversation; nothing is stored on our side.

16 kHz up24 kHz backserver + vertex
Console arriving…
−29.2dBRaumgeräusch in den Sprechpausen des AnrufersGemessen am vorbereiteten Clip unten – Air handling, across the room. Der Pegel des Anrufers selbst änderte sich um 1.3 dB.
16msAlgorithmische VerzögerungStreaming, Frame für Frame, auf einem CPU-Kern. Barge-in bleibt Barge-in.
19BedingungenVeröffentlicht, unsere eigenen eingeschlossenJede Engine wird durchgängig auf Transkriptionsgenauigkeit bewertet – offen einsehbar. Null Test →
CH1/CH2 · vorbereitet · kein Mikrofon nötig

Ein Anrufer. Zwei Räume. Dieselbe Engine.

Dieselbe Aufnahme, derselbe Störpegel (6 dB unter dem Anrufer) – nur die Quelle ändert sich. Jeder hier angegebene Pegel wurde am Audio gemessen, das Sie gleich hören.

8.0 s · 501 kB · nothing is fetched until you press this
CH1 raw · CH2 enhanced · one time basesynthetic pink noise through a far-field impulse response — RT60 0.45 s, 18 ms direct path. Synthesised rather than sampled because the benchmark's noise corpus is licensed for research only.
Level, measured on these two files
In the caller’s pauses−29.2dB
On the caller−1.3dB

Broadband noise is the case a suppressor owns. In the caller's pauses the bed falls 29.2 dB, while the caller's own level moves 1.3 dB — the room goes and the voice stays.

LibriSpeech test-clean (Panayotov et al., 2015) — CC-BY-4.0 Sprachmaterial · checkpoint fastenhancer-t MIT · 16 kHz. Die Räume sind synthetisch; die Ergebnisse nicht – das Modell wurde tatsächlich ausgeführt.

Der entscheidende Vorteil

Die halbe Latenz der Engine, an der sich alle messen.

15 ms algorithmische Verzögerung gegenüber deren gemessenen 29.94, bei 5.3 MB und 1.3 M Parametern. Streaming und Offline liefern dieselben Samples – was Sie in einer Datei hören, ist also das, was der Anruf bekommt.

Messungen ansehen
Heute einbauen

Vier Zeilen in den Stack, den Sie bereits betreiben.

npm `@anecho-official/sdk` und PyPI `anecho` – das Modell läuft innerhalb Ihres Prozesses, auf der CPU. Sofort-Schlüssel, kein Verkaufsgespräch. Das SDK resampelt Ihr Audio nie stillschweigend.

import { Model, Processor, UsageReporter } from "@anecho-official/sdk";

const reporter = new UsageReporter(process.env.ANECHO_API_KEY!);
const model = Model.fromFile("anecho.ai_focus_model_16khz_v8_2.anecho");   // from your dashboard
const proc = new Processor(model, await reporter.ensureLicense());
reporter.attach(proc);
reporter.start();

// float32 at 16 kHz in, the same number of samples out, 15 ms behind.
const enhanced = proc.process(block);

The first `model.audioDelay` samples are the algorithmic delay and come back as silence — exactly as the delay says they will. Runs on CPU, no network in the audio path.

Meter · Preise

Pro Minute, ab null, ohne Anruf.

Alle Preise

Der nächstvergleichbare Anbieter beginnt bei $135 im Monat, jährlich verbindlich. Zwei weitere setzen ein Kontaktformular dorthin, wo der Preis stehen sollte. Wir setzen ein Anmeldeformular dorthin, wo das Kontaktformular stehen sollte.

10,000Freiminuten / MonatDauerhaft, ohne Karte. Genug, um einen echten Agenten zu bauen, vorzuführen und zu pilotieren.
$0.0010Pro Minute danachFällt bei Volumen automatisch auf $0.0005. Die gesamte Staffel ist veröffentlicht.
$0Monatliche GrundgebührKeine Bindung, kein Jahresvertrag, kein Mindestumsatz.
Bereit

Hören Sie es auf Ihrer eigenen Stimme – mit einem Befehl.

npx anecho mic nimmt zehn Sekunden von Ihrem Mikrofon auf, lässt das Modell laufen und spielt beides ab. Lassen Sie es dann auf Ihren eigenen Gesprächsaufzeichnungen laufen – messen Sie, bevor Sie irgendetwas kaufen, von uns oder von jemand anderem.

Messungen auf dieser Seite: Null Test Lauf 2026-08-14 · faster-whisper:base.en · 19 Bedingungen · vorbereitete Clips 2026-08-16 · fastenhancer-t